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盘点一下定义未来的25U关键技?/h2>

发布旉Q?2020/5/6 14:04:15   览敎ͼ(x)?/p>

DQ?/strong>在科技日新月异的今天,新技术不断推陈出斎ͼ改变着q个世界。科技文明带来的技术进步也让我们看C未来的技术发展趋势,除了(zhn)熟(zhn)的AI人工、云计算和边~计。我们一h盘点一?5U媄(jing)响未?0q的关键技术吧?/span>

一、大数据和增强分?/strong>

指无法在一定时间范围内用常规Y件工兯行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能h更强的决{力、洞察发现力和流E优化能力的量、高增长率和多样化的信息资。大数据的发展得益于增强的分析(高度先进的数据分析,通常由AI技术推动)(j)Qh们现在可以理解ƈ处理极其复杂且变化多端的数据?/span> 二、云计算与边~计?/strong>

云计(数据存储在其他计机上ƈ可以通过Internet讉KQ帮助向大众开放了数据和分析功能。云计算是一U按使用付费模式Q可为可配置的计资源池Q包括网l,服务器,存储Q应用程序,服务{资源)(j)提供可用Q方便,按需的网l访问。资源可以快速交付,只需最的理工作或与服务提供商的交互很少?/span>

边缘计算Q在讑֤Q如?sh)话Q上处理数据Q将把这一水^提升C个新水^。边~计是指在靠近物或数据源头的一侧,采用|络、计、存储、应用核心能力ؓ(f)一体的开攑^収ͼp提供最q端服务。其应用E序在边~侧发vQ生更快的|络服务响应Q满业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护{方面的基本需求。边~计处于物理实体和工业q接之间Q或处于物理实体的顶端。而云端计,仍然可以讉K边缘计算的历史数据?/span>

三、AI人工与机器学?/strong>

AI人工是研I、开发用于模拟、g伸和扩展人的的理论、方法、技术及(qing)应用pȝ的一门新的技术科学。机器不断提高的学习(fn)能力和智能行力将d改变我们的世界。它也是此列表中许多其他势背后的驱动力?/span>

四、IOT物联|?/strong>

物联|的发展来多的连接到互联|的“”讑֤和对象。这些设备不断收集和传输数据Q从而进一步推动了大数据和AI的发展?/span>

五、智能空间和场所

与物联网紧密相关Q智能场所势正在使物理空_(d)如家庭,办公室甚x个城市)(j)变得来互联,来智能?/span>

六、可I戴讑֤和增强型?/strong>

从健w追t器开始,如今已发展成为可I戴技术的整个行业Q旨在改善hcȝ表现q帮助我们过上更健康Q更安全Q更高效的生zR将来,我们甚至可能?x)看ChcM技术融合,创造出“增强型hc?rdquo;?ldquo;hc?rdquo;?/span>

七、数字双?yu)?/strong>

数字双胞(yu)胎也U数字孪生,是实际物理对象,产品Q过E或生态系l的数字副本。这创新技术我们能够试q行更改和调_(d)而这些更改和调整对于试实际的物理对象而言q于昂贵或冒险?/span>

八、区块链和分布式帐本

q种存储Q验证和保护数据的超U安全方法可以彻底改变业务的各个斚wQ尤其是在促q可信交易方面?/span>

?ji)、数字扩展的现实

数字扩展늛虚拟现实Q增强现实和混合现实Q这一势H显了朝着创徏更加w(f)其境的数字体验的方向?/span>

十?/strong>机器?/strong>q程自动?/strong>

机器E自动化技术用于ɾl构化和重复性的业务程自动化,从而释放了工作人员的精力,使他们可以专注于更复杂,增值的工作。这是向自动?/span>发展的更q泛转变的一部分Q这媄(jing)响每个行业?/span>

十一、语音界面和聊天机器?/strong>

大家已知的AlexaQSiri和聊天机器h...现在Q许多h已经非常?fn)惯通过单地说或键入自己的请求来与机器进行通信。将来,来多的企业将选择通过语音界面和聊天机器h与客戯行交互?/span>

十二、自然语a处理

自然语言处理技术机器能够理解人类的语aQ它极大地改变了人类与机器的交互方式?/span>

十三、机器h和协作机器h

如今的机器h比以往M时候都更加Q可以学?x)对环境做出反应q执行Q务,而无需人工q预。在某些行业中,未来的工作很可能涉及(qing)人类与机器h同事之间的无~协?因此Q术?ldquo;协作机器?rdquo;?ldquo;协作机器?rdquo;?/span>

十四、自动驾驶汽?/strong>

2020q代是所有汽车,出租车,卡RQ甚臌船等各种自动N汽R真正实现自动Nq在商业上可行的十年?/span>

十五?G技?/strong>

W五代蜂H网l技术将为我们提供更快,更智能,更稳定的无线|络Q从而推动许多其他趋势的发展Q例如,更多的连接设备和更丰富的数据)(j)。如今,随着5G基站的徏立,5G技术正在媄(jing)响着Z的生zR工作和学习(fn)?/span>

十六、计机视觉和面部识?/strong>

机器可以说话Q那么ؓ(f)什么他们也不能“看到”呢?q项技术机器可以视觉上解释周围的世界Q面部识别就是一个很好的例子。尽毫无疑问,我们看到对面部识别的用进行更严格的监,但这Ҏ(gu)术ƈ没有普及(qing)?/span>

十七、机器共同创造力和增?/strong>

借助AI人工Q机器可以完成很多工作,包括创徏艺术品和设计。因此,我们可以预期创意和设计过E将朝着与机器的更好协作转移?/span>

十八、数字化q_

FacebookQ微信、Uber和Airbnb都是数字q_的家L晓的例子-促进ZZ间联pd交流的网l。这U趋势正在改变已建立的业务模型,D许多传统业务q渡到或U_Zq_的模型?/span>

十九(ji)、无人驾驉机和无h?/strong>

q些q程或自主驾驶的飞机改变了军事行动的面貌。但是媄(jing)响不止于?mdash;—无h机技术将d改变搜烦(ch)和救援Q务,消防Q执法和q输。也准备乘搭无h机(无hN出租车)(j)Q?/span>

二十、基因组学和基因~辑

计算和分析技术的q步推动了我们对人类基因l的理解的惊人飞跃。现在,我们正在改变生物的遗传结构(例如Q?ldquo;U正”可能D癌症的DNAH变Q?/span>

二十一、网l安全和Ҏ(gu)?/strong>

随着企业面(f)前所未有的新威胁Q避免和~解|络安全威胁的能力对于未来十q的成功臛_重要?/span>

二十二、大规模个性化和微时刻

如?zhn)所料,大众个性化是一U大规模提供高度个性化产品或服务的能力。同Ӟ术语“微时?rdquo;本质上是指在正确的时机响应客户需求。h工智能,大数据和分析{技术ɘq两者成为可能?/span>

二十三?D?D打印以及(qing)增材刉?/strong>

管与其他一些趋势相比,q似乎是技术含量较低,但是3D?D打印具有非常广泛的应用Q结合大众个性化{趋势,也将h特别的变革性?/span>

二十四、量子计?/strong>

量子计算机,能够解决看似无法解决的问题的快速计机。迄今ؓ(f)止,量子计算的工作基本上q局限于实验室,但是我们可以看到q十q来W一台商用量子计机?/span>

二十五、纳cx术和材料U学

通过U米技术和材料U学Q我们越来越了解规模的材料和控制物质的能力正在催生Zo(h)人兴奋的新材料和C品,例如可弯曲的昄器?/span>